Python 与 JavaScript 的异同

一、数据类型

python 和 js 都是动态数据类型

但是需要注意的是，python 连接时并不会自动转换类型。

str = '123' + 123
会直接报错
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

正确做法是手动转换类型后再连接

str = '123' + str(123)

JS的对象和python的字典dict基本等价

二、 声明变量

python初始化变量不需要关键字直接赋值即可如： n = 1

命名变量格式：
python： 使用 snake_case 命名样式, 下划线区分单词
JavaScript： 使用 snakeCase 驼峰命名样式, 首字母大写区分单词

二、python 用缩进来区分代码块

和 js 用{}区分作用域不同 python 用的是缩进（这个点 python 被吐槽麻了, 因为CV代码时，还得处理缩进）

# Python
def get_sum(num1, num2):
    sum = 0
    if (num1 > 0)
        sum += num1
    return sum + num2

如上：get_sum 函数和 if，都是用缩进来控制生效范围

三、高阶函数

python 和 js 都有 map、reduce、sort 等高级函数，且用法近似。 两者都有闭包且表现几乎一致，python 对闭包的依赖比 js 小一些

python 有个自己独特的东西-函数装饰器

和 js 类似，在 python 里由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。

def now():
    print('2021-12-30')
f = now
f()
2021-12-30

现在，假设我们要增强 now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改 now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数。所以，我们要定义一个能打印日志的 decorator，可以定义如下：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

观察上面的 log，因为它是一个 decorator，所以接受一个函数作为参数，并返回一个函数。我们要借助 Python 的@语法，把 decorator 置于函数的定义处：

@log
def now():
    print('2021-12-30')

调用 now()函数，不仅会运行 now()函数本身，还会在运行 now()函数前打印一行日志：

now()
call now():
2021-12-30

把@log 放到 now()函数的定义处，相当于执行了语句：
now = log(now)

四、模块导入

JavaScript 模块必须显式导出。在 Python 中，所有模块均可导入。
JavaScript 具有默认导出的概念。Python 没有。

// javascript
import { myvar, myfunc } from './mymodule'
console.log(myvar)
myfunc()

// 分模块
import { myvar, myfunc } from './mymodule'
console.log(myvar)
myfunc()

# python
import mymodule
mymodule.myfunc()

# 分模块
from mymodule import myvar, myfunc
print myvar
myfunc()