了解机器学习

案例-识别细胞是红细胞还是白细胞

训练样本

一、特征提取

本例中可以提取出三个明显特征

提取特征信息的方法

二、机器学习的重点是构造机器学习算法

提取了好的特征，就算算法设计的一般，也能获得不错的性能

如果没有提取好的特征，不能反映样本的内在规律，那么不可能获得好的性能

所以虽然提取特征不是机器学习的主要研究方向，但是它依然非常重要

为什么不主要研究提取特征呢？ 因为不同任务提取特征的方式千变万化，这是一个非常广泛的课题，需要针对各种情况制定各种方案

上例中的特征提取后结果如下

可以观察到面积和周长的特征分离的较明显, 而圆形度的特征区分并不明显

所以我们采取面积和周长

三、机器学习结果

这里的特征空间为2维

现实训练中维度远超二维，能达到上千甚至上万维

人眼对于超过三维的世界缺乏想象力，幸运的是机器学习可以在计算高维空间方面表现出很好的性能

python在机器学习和图像处理方面有很多成熟的框架和轮子